Beranda INOVASI 50 Planet Baru Ditemukan oleh Kecerdasan Buatan

50 Planet Baru Ditemukan oleh Kecerdasan Buatan

Ilustrasi Planet
Ilustrasi Planet
Algoritma kecerdasan buatan telah menemukan 50 planet potensial baru yang terlewatkan oleh manusia.

Algoritma itu menganalisis data dari misi teleskop seperti Kepler milik NASA dan TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite), yang mencari tanda-tanda dunia yang jauh.

Setelah selesai, para peneliti dari Departemen Fisika dan Ilmu Komputer Warwick, menjalankan algoritma terhadap dunia potensial yang belum dikonfirmasi dari data Kepler, menemukan dunia baru.

Ilustrasi Planet 2

BACA JUGA:  Elon Musk akan Buat Hukum Sendiri di Mars

Alat pembelajaran mesin sebelumnya telah memberi peringkat kemungkinan planet , tetapi tidak pernah dapat menentukan kemungkinan bahwa mereka adalah exoplanet, kata para ilmuwan.

50 planet berkisar dari ukuran Neptunus hingga lebih kecil dari Bumi. Beberapa memiliki orbit yang bertahan selama 200 hari di Bumi, sementara yang lain berputar mengelilingi bintangnya masing-masing secepat sekali sehari.

Dengan bantuan algoritma, para astronom sekarang dapat lebih memprioritaskan mana yang layak untuk penjelasan lebih lanjut.

Ilustrasi Planet 3

BACA JUGA:  Ekle’s Pico Laser Nano Glow : Hasil Instant, Generasi Terbaru, dan Terlengkap

Sebagian besar data yang dikumpulkan dari survei menunjukkan benda-benda yang lewat di antara teleskop dan bintang yang mereka orbit.

Ini disebut ‘transit’, dan menghasilkan penurunan cahaya dari bintang yang dapat dilihat dari Bumi. Namun, menemukan planet melalui metode transit tidak selalu pasti; terkadang efek yang sama dapat disebabkan oleh sistem bintang biner, interferensi dari objek lain, atau kesalahan teleskop. Masing-masing variabel ini menghasilkan positif palsu, yang dapat disaring dengan menggunakan algoritma baru.

“Dalam hal validasi, belum ada yang menggunakan teknik pembelajaran mesin sebelumnya. Pembelajaran mesin telah digunakan untuk menentukan peringkat kandidat, tetapi tidak pernah dalam kerangka kerja probabilistik, yang Anda perlukan untuk benar-benar memvalidasi sebuah planet,” kata Dr David Armstrong, dari Departemen Fisika Universitas Warwick.

Ilustrasi Planet 4

BACA JUGA:  10 Kamera Dengan Harga Terjangkau untuk Para YouTuber Pemula

“Daripada mengatakan kandidat mana yang lebih mungkin, sekarang kami dapat mengatakan seperti apa kemungkinan statistik yang tepat. Di mana peluang calon positif palsu kurang dari satu persen, itu dianggap planet tervalidasi,” lanjutnya.

Setelah algoritma dibuat dan dilatih, algoritme dapat sepenuhnya otomatis. Ini membuatnya ideal untuk menganalisis ribuan kandidat. Dr Armstrong mengatakan bahwa algoritma tersebut hanya memberi label yang salah pada tiga dari 8.000 entri.

“Kami menemukan beberapa kesalahan yang terlihat dalam hasil, tetapi ini sebenarnya adalah kesalahan pada label sebelumnya,” katanya kepada The Register.

loading...